Урад Інданезіі нацэлены на прыняцце 2,1 мільёна адзінак двухколавых электрамабіляў і 2200 адзінак чатырохколавых электрамабіляў у 2025 годзе ў адпаведнасці з Пастановай прэзідэнта Рэспублікі Інданезія № 22 у 2017 годзе аб Нацыянальным генеральным плане энергетыкі. У 2019 годзе ўрад Інданезіі выдаў Пастанову прэзідэнта № 55 у 2019 годзе аб паскарэнні праграмы электрамабіляў для аўтамабільных перавозак. У 2018 годзе прыняцце двухколавых электрамабіляў дасягнула толькі 0,14% ад задання ўрада на 2025 год. Такім чынам, прыняцце тэхналогіі «Электрычны матацыкл» (EM) таксама павінна ўлічваць мноства фактараў, якія будуць паспяховымі. Гэта даследаванне распрацоўвае не паводніцкую мадэль намеру прыняцця электрамабіля. Фактары ўключаюць сацыяльна -дэмаграфічны, фінансавы, тэхналагічны і макраўзровень. У анлайн -апытанні прынялі ўдзел 1223 рэспандэнты. Лагістычная рэгрэсія выкарыстоўваецца для атрымання функцыі і значэння верагоднасці намеру прыняць ЭМ у Інданезіі. Частата абмену ў сацыяльных сетках, узровень экалагічнай дасведчанасці, пакупныя цэны, выдаткі на тэхнічнае абслугоўванне, максімальная хуткасць, час зарадкі акумулятара, наяўнасць інфраструктуры зараднай станцыі на працоўным месцы, наяўнасць хатняга энергазабеспячэння - інфраструктура зарадкі, палітыка стымулявання пакупкі і зніжка на кошт зарадкі палітыка стымулявання істотна ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрамабілі. Гэта таксама паказвае, што магчымасць інданезійцаў прыняць на ўзбраенне электраматацыклы дасягае 82,90%. Рэалізацыя ўкаранення электрычных матацыклаў у Інданезіі патрабуе гатоўнасці да інфраструктуры і выдаткаў, якія могуць быць прыняты спажыўцамі. Нарэшце, вынікі гэтага даследавання даюць некаторым прапановам ураду і бізнесу паскорыць прыняцце электрычных матацыклаў у Інданезіі.

УВОДЗІНЫ

Эканамічны сектар Інданезіі (транспарт, вытворчасць электраэнергіі і хатнія гаспадаркі) у асноўным выкарыстоўвае выкапнёвае паліва. Аднымі з негатыўных наступстваў вялікай залежнасці ад выкапнёвага паліва з'яўляюцца павелічэнне асігнаванняў на субсідыі на паліва, праблемы з устойлівасцю энергіі і высокі ўзровень выкідаў CO2. Транспарт - асноўны сектар, які спрыяе высокаму ўзроўню CO2 ў паветры з -за шматлікіх відаў выкарыстання аўтамабіляў з выкапнёвым палівам. Гэта даследаванне прысвечана матацыклам, таму што ў Інданезіі, як краіне, якая развіваецца, больш матацыклаў, чым аўтамабіляў. Колькасць матацыклаў у Інданезіі дасягнула 120 101407 адзінак у 2018 годзе [1], а продажы матацыклаў дасягнулі 6487460 адзінак у 2019 годзе [2]. Пераход транспартнага сектара на альтэрнатыўныя крыніцы энергіі можа знізіць высокі ўзровень CO2. Рэальнае рашэнне гэтай праблемы-укараненне экалагічнай лагістыкі праз пранікненне электрамабіляў у Інданезію, такіх як гібрыдныя электрамабілі, падключаныя гібрыдныя электрамабілі і акумулятарныя электрамабілі [3]. Інавацыі ў галіне тэхналогій электрамабіляў і інавацыйных тэхналогій могуць забяспечыць транспартныя рашэнні, экалагічна чыстыя, энергаэфектыўныя і зніжаючыя эксплуатацыйныя і эксплуатацыйныя выдаткі [4]. Краіны свету шмат абмяркоўваюць электрамабілі. У сусветным бізнэсе электрамабіляў адбыўся значны рост продажаў двухколавых электрычных матацыклаў, які з 2016 па 2017 год дасягнуў 58% або прыкладна 1,2 мільёна адзінак. Гэты рост продажаў паказвае добрую рэакцыю краін свету на развіццё электрычных матацыклаў. тэхналогіі матацыклаў, якія калі-небудзь чакаюць, што электрычныя матацыклы заменяць транспартныя сродкі на выкапневым паліве. Аб'ект даследавання - электрычны матацыкл (EM), які складаецца з новага дызайну электрычнага матацыкла (NDEM) і пераабсталяванага электрычнага матацыкла (CEM). Першы тып - новы дызайн электрычных матацыклаў (NDEM) - гэта транспартны сродак, распрацаваны кампаніяй, якая выкарыстоўвае электрычныя тэхналогіі для сваіх аперацый. Некаторыя краіны свету, такія як Аўстралія, Германія, Англія, Францыя, Японія, Тайвань, Паўднёвая Карэя і Кітай, ужо выкарыстоўвалі электрычныя матацыклы ў якасці замены для матацыклаў, якія працуюць на выкапневым паліве [5]. Адной з марак электрычных матацыклаў з'яўляецца Zero Motorcycle, які вырабляе спартыўныя электрычныя матацыклы [6]. PT. Gesits Technologies Indo таксама выпускае двухколавыя электрычныя матацыклы пад маркай Gesits. Другі тып - CEM. Электрычны матацыкл на маторным паліве-гэта матацыкл на маторным паліве, у якім рухавік і дэталі рухавіка заменены камплектамі літый-ферафасфатнай (LFP) батарэі ў якасці крыніцы энергіі. Нягледзячы на ​​тое, што многія краіны вырабляюць электрычныя матацыклы, ніхто не ствараў аўтамабіль з дапамогай метадаў пераўтварэння. Пераўтварэнне можна зрабіць на двухколавым матацыкле, які больш не выкарыстоўваецца карыстальнікамі. Universitas Sebelas Maret з'яўляецца піянерам у вытворчасці CEM і тэхнічна даказвае, што літый-іённыя батарэі могуць замяніць крыніцы энергіі выкапнёвага паліва на звычайных матацыклах. CEM выкарыстоўвае тэхналогію LFP, гэтая батарэя не выбухае пры кароткім замыканні. Акрамя таго, батарэя LFP мае працяглы тэрмін службы да 3000 цыклаў выкарыстання і даўжэй, чым цяперашнія камерцыйныя батарэі EM (напрыклад, літый-іённая батарэя і батарэя LiPo). CEM можа пераадольваць 55 км/зарад і мець максімальную хуткасць да 70 км/гадзіну [7]. Jodinesa і інш. [8] вывучыў долю рынку конвертируемых электрычных матацыклаў у Суракарце, Інданезія, і прывёў да таго, што жыхары Суракарты станоўча адрэагавалі на CEM. З прыведзенага вышэй тлумачэння відаць, што магчымасці для электрычных матацыклаў велізарныя. Было распрацавана некалькі даследаванняў па стандартах, якія тычацца электрамабіляў і акумулятараў, напрыклад, стандарт літый -іённых акумулятараў ад Sutopo et al. [9], стандарт сістэмы кіравання батарэямі Rahmawatie et al. [10], а таксама стандарты зарадкі электрамабіляў ад Sutopo et al. [11]. Павольныя тэмпы ўкаранення электрамабіляў у Інданезіі падштурхнулі ўрад апублікаваць некалькі палітык у галіне развіцця аўтамабільнай прамысловасці і запланавалі прыняцце ў 2025 годзе 2,1 мільёна адзінак электраматацыклаў і 2200 адзінак электрамабіляў. таксама арыентавалася на Інданезію, каб мець магчымасць вырабляць 2200 электрычных або гібрыдных аўтамабіляў, якія пазначаны ў Пастанове прэзідэнта Рэспублікі Інданезія № 22 ад 2017 года, якая тычыцца Нацыянальнага генеральнага плана энергетыкі. Гэтае палажэнне прымянялася рознымі краінамі, такімі як Францыя, Англія, Нарвегія і Індыя. Міністэрства энергетыкі і мінеральных рэсурсаў паставіла задачу, з 2040 года забараняецца продаж аўтамабіляў з рухавіком унутранага згарання (ICEV), і грамадскасць просіць выкарыстоўваць транспартныя сродкі на электрычнай аснове [12]. У 2019 годзе ўрад Інданезіі выдаў Пастанову прэзідэнта № 55 ад 2019 года аб паскарэнні праграмы аўтамабільных аўтамабільных аўтамабіляў на батарэйках. Гэтыя намаганні з'яўляюцца крокам для пераадолення дзвюх праблем, а менавіта вычарпання запасаў мазуту і забруджвання паветра. Што тычыцца забруджвання паветра, Інданезія абавязалася скараціць 29% выкідаў вуглякіслага газу да 2030 года ў выніку Парыжскай канферэнцыі па змене клімату, якая адбылася ў 2015 годзе. У 2018 годзе пранікненне двухколавых электрамабіляў дасягнула толькі 0,14% ад задачы ўрада. 2025, у той час як для чатырохколавых электрычнасць дасягнула больш за 45%. У снежні 2017 года па ўсёй краіне ў 24 гарадах было даступна як мінімум больш за 1300 агульнадаступных электрычных зарадных станцый, у тым ліку 71% (924 заправачныя станцыі) знаходзяцца ў DKI Джакарты [13]. Многія краіны даследавалі пытанне аб выкарыстанні электрамабіляў, але ў Інданезіі раней не праводзіліся нацыянальныя даследаванні. У некаторых краінах было праведзена шмат відаў даследаванняў, якія праводзілі даследаванні па ўкараненні новых тэхналогій, выкарыстоўваючы некалькі метадаў, такіх як множная лінейная рэгрэсія, каб даведацца пра намер выкарыстання электрамабіляў у Малайзіі [14], мадэляванне структурных раўнанняў (SEM), каб даведацца аб прыняцці бар'ераў для акумулятарных электрамабіляў у Цяньцзіні, Кітай [15], даследчы фактарны аналіз і мадэль шматмернай рэгрэсіі, каб даведацца пра бар'еры сярод кіроўцаў электрамабіляў у Злучаным Каралеўстве [16], і лагістычную рэгрэсію, каб ведаць фактары, якія ўплываюць на паглынанне электрамабіляў у Пекін, Кітай [17]. Мэтамі гэтага даследавання з'яўляецца распрацоўка мадэлі прыняцця электрычных матацыклаў у Інданезіі, пошук фактараў, якія ўплываюць на намеры прыняцця на ўзбраенне электраматацыклаў у Інданезіі, а таксама вызначэнне функцыянальных магчымасцяў для прыняцця на ўзбраенне электрычных матацыклаў у Інданезіі. Мадэляванне фактараў важна, каб высветліць, якія фактары ўплываюць на намер прыняць на ўзбраенне электраматацыклы ў Інданезіі. Гэтыя ўплывовыя фактары могуць быць выкарыстаны ў якасці спасылкі для фарміравання адпаведнай палітыкі для паскарэння прыняцця электраматацыклаў. Гэтыя значныя фактары ўяўляюць сабой ідэальныя ўмовы, жаданыя патэнцыйным карыстальнікам электрычных матацыклаў у Інданезіі. Некаторыя міністэрствы ў Інданезіі, якія маюць дачыненне да фарміравання палітыкі ў дачыненні да электрамабіляў, - гэта Міністэрства прамысловасці, якое разглядае правілы падаткаабкладання транспартных сродкаў на аснове сваіх выкідаў, якія датычацца непасрэдна вытворцаў электрамабіляў, Міністэрства транспарту, якое праводзіць тэстаздольнасць электрамабіляў, якія будуць пракласці дарогу, напрыклад, выпрабаванні акумулятараў і г.д., а таксама Міністэрства энергетыкі і мінеральных рэсурсаў, якое адказвае за фарміраванне тарыфаў на станцыю зарадкі электрамабіляў для інфраструктуры прадпрыемстваў па зарадцы электрамабіляў. Інавацыі ў галіне электрамабіляў таксама заахвочваюць нараджэнне на рынку новых суб'ектаў гаспадарання ў ланцужку паставак, у тым ліку тэхнапатораў і стартапаў ад распрацоўшчыкаў, пастаўшчыкоў, вытворцаў і дыстрыб'ютараў прадуктаў / паслуг электрамабіляў і іх вытворных [24]. Прадпрымальнікі электрычных матацыклаў таксама могуць развіваць тэхналогіі і маркетынг, улічваючы гэтыя значныя фактары, каб падтрымаць рэалізацыю электрычных матацыклаў замест звычайных у Інданезіі. Звычайная лагістычная рэгрэсія выкарыстоўваецца для атрымання функцыі і значэння верагоднасці намеру прыняць на ўзбраенне электраматацыклы ў Інданезіі з дапамогай праграмнага забеспячэння SPSS 25. Лагістычная рэгрэсія або лагічная рэгрэсія - гэта падыход да стварэння прагнастычных мадэляў. Лагістычная рэгрэсія ў статыстыцы, якая выкарыстоўваецца для прагназавання верагоднасці падзеі шляхам супастаўлення дадзеных у лагістычнай функцыі крывой лагіта. Гэты метад з'яўляецца агульнай лінейнай мадэллю бінаміяльнай рэгрэсіі [18]. Лагістычная рэгрэсія выкарыстоўвалася для прагназавання прыняцця прыняцця Інтэрнэт і мабільнага банкінгу [19], прагназавання прыняцця фотагальванічнай тэхналогіі ў Нідэрландах [20], прагназавання прыняцця тэхналогіі сістэмы тэлеманіторынгу для здароўя [21], а таксама для пошуку з тэхнічных перашкод, якія ўплываюць на рашэнне аб прыняцці хмарных сэрвісаў [22]. Утамі і інш. [23], які раней праводзіў даследаванні ўяўленняў спажыўцоў аб электрамабілях у Суракарце, выявіў, што пакупныя цэны, мадэлі, прадукцыйнасць аўтамабіля і гатоўнасць да інфраструктуры былі самымі вялікімі бар'ерамі для людзей, якія прымаюць на ўзбраенне электрамабілі. МЕТАД Дадзеныя, сабраныя ў гэтым даследаванні, - гэта першасныя дадзеныя, атрыманыя з дапамогай анлайн -апытанняў, каб высветліць магчымасці і фактары, якія ўплываюць на намер прыняць на ўзбраенне электраматацыклы ў Інданезіі. Анкетаванне і апытанне Інтэрнэт -апытанне было распаўсюджана сярод 1223 рэспандэнтаў у васьмі правінцыях Інданезіі, каб вывучыць фактары, якія ўплываюць на намер прыняць на ўзбраенне электраматацыклы ў Інданезіі. Гэтыя абраныя правінцыі мелі больш за 80% продажаў матацыклаў у Інданезіі [2]: Заходняя Ява, Усходняя Ява, Джакарта, Цэнтральная Ява, Паўночная Суматра, Заходняя Суматра, Джок'якарта, Паўднёвы Сулавесі, Паўднёвая Суматра і Балі. Даследаваныя фактары паказаны ў табліцы 1. Агульныя веды аб электраматацыклах былі прадстаўлены ў пачатку анкеты з дапамогай відэа, каб пазбегнуць непаразуменняў. Анкета была падзелена на пяць раздзелаў: раздзел праверкі, сацыяльна-дэмаграфічны раздзел, фінансавы раздзел, тэхналагічны раздзел і раздзел на макраўзроўні. Анкета была прадстаўлена па шкале Лайкерта ад 1 да 5, дзе 1 за катэгарычна не згодны, 2 за не згодныя, 3 за сумневы, 4 за згодныя і 5 за цалкам згодныя. Вызначэнне мінімальнага памеру выбаркі ставіцца да [25], заяўлена, што назіральныя даследаванні з вялікай колькасцю насельніцтва з удзелам лагістычнай рэгрэсіі патрабуюць мінімальнага памеру выбаркі 500 для атрымання статыстычных дадзеных, якія прадстаўляюць параметры. У гэтым даследаванні выкарыстоўваецца выбарка кластараў або выбарка плошчы з прапорцыямі, таму што колькасць карыстальнікаў матацыклаў у Інданезіі вельмі вялікая. Акрамя таго, мэтанакіраваная выбарка выкарыстоўваецца для вызначэння проб на аснове пэўных крытэрыяў [26]. Інтэрнэт -апытанні праводзяцца праз Facebook Ads. Адпаведныя рэспандэнты-гэта людзі ва ўзросце ≥ 17 гадоў, якія маюць SIM C, адзін з асоб, якія прымаюць рашэнні аб замене або куплі матацыкла, і маюць месца жыхарства ў адной з правінцый у табліцы 1. Тэарэтычная база Яна і інш. [15] і Habich-Sobiegalla et al. [28] выкарыстоўвалі асновы для сістэматычнай катэгорыі фактараў, якія абумоўліваюць або перашкаджаюць прыняццю электрамабіля спажыўцамі. Мы адаптавалі гэтыя рамкі, змяніўшы іх на аснове нашага аналізу літаратуры аб электрычных матацыклах, прысвечаных спажывецкаму прымяненню электрычных матацыклаў. Мы візуалізавалі гэта ў табліцы 1. Табліца 1. Тлумачэнне і спасылка на фактары і атрыбуты Код фактару Код атрыбуцыі Арт. SD1 Сямейны стан [27], [28] SD2 Узрост SD3 Пол SD4 Апошняя адукацыя SD5 Род заняткаў Сацыяльна -дэмаграфічны SD6 Штомесячны ўзровень спажывання SD7 Штомесячны ўзровень даходу SD8 Колькасць уладальнікаў матацыклаў SD9 Частата абмену ў сацыяльных сетках SD10 Памер сацыяльнай сеткі ў сетцы SD11 Экалагічная інфармаванасць Фінансавы FI1 Пакупная цана [29] FI2 Кошт акумулятара [30] FI3 Кошт зарадкі [31] FI4 Выдаткі на тэхнічнае абслугоўванне [32] Тэхналагічны TE1 Прабег [33] TE2 Магутнасць [33] TE3 Час зарадкі [33] TE4 Бяспека [34] TE5 Тэрмін службы батарэі [35] Даступнасць зараднай станцыі на макраўзроўневым узроўні ML1 у грамадскіх месцах [36] Даступнасць зараднай станцыі ML2 на працы [15] Даступнасць зараднай станцыі ML3 дома [37] Даступнасць месцаў абслугоўвання ML4 [38] Палітыка стымулявання пакупкі ML5 [15] Штогадовая ML6 палітыка зніжкі на падаткі [15] ML7 Палітыка зніжкі на кошт спагнання [15] Намер усынаўлення IP Намер выкарыстання [15] Сацыядэмаграфічны фактар ​​Сацыяльна -дэмаграфічны фактар ​​- гэта асабістыя фактары, якія ўплываюць на паводзіны чалавека пры прыняцці рашэнняў. Экарыус і інш. [28] заявілі аб сваёй мадэлі ўсынаўлення, што ўзрост, пол, сямейнае становішча, адукацыя, даход, занятак і права ўласнасці на транспартны сродак з'яўляюцца важнымі фактарамі, якія ўплываюць на прыняцце электрамабіля. HabichSoebigalla і інш вылучаюць такія фактары сацыяльнай сеткі, як колькасць уладальнікаў матацыклаў, частата абмену ў сацыяльных сетках і памер сацыяльнай сеткі ў Інтэрнэце, якія ўплываюць на прыняцце электрамабіля [28]. Экарыус і інш. [27] і HabichSobiegalla і інш. [28] таксама лічыцца, што экалагічная дасведчанасць належыць да сацыяльна -дэмаграфічных фактараў. Фінансавы фактар ​​Пакупная цана - гэта першапачатковая цана электрычнага матацыкла без субсідый на куплю. Sierzchula і інш. [29] сказаў, што высокая цана пакупкі электрамабіля выклікана найбольшай ёмістасцю акумулятара. Кошт акумулятара - гэта кошт замены акумулятара, калі стары тэрмін службы батарэі скончыўся. Краўзэ і інш. даследавалі, што кошт акумулятара належыць да фінансавых перашкод для таго, каб хтосьці прыняў на ўзбраенне электрамабіль [30]. Зарадная кошт - гэта кошт электраэнергіі для харчавання электрычнага матацыкла ў параўнанні з коштам бензіну [31]. Выдаткі на тэхнічнае абслугоўванне - гэта звычайныя выдаткі на тэхнічнае абслугоўванне электрычных матацыклаў, а не рамонт з -за аварыі, якая ўплывае на прыняцце электрамабіля [32]. Тэхналагічны фактар ​​Прабег - гэта самая далёкая адлегласць пасля поўнай зарадкі акумулятара электрычнага матацыкла. Чжан і інш. [33] сказаў, што прадукцыйнасць аўтамабіля адносіцца да ацэнкі спажыўцоў на электрамабілі, уключаючы прабег, магутнасць, час зарадкі, бяспеку і час аўтаномнай працы. Магутнасць - гэта максімальная хуткасць электрычнага матацыкла. Час зарадкі - гэта агульны час поўнай зарадкі электрычнага матацыкла. Адчуванне бяспекі пры яздзе на электрычным матацыкле, звязанае з гукам (дБ) - гэта фактары, якія падкрэсліваюць Sovacool et al. [34] быць фактарамі, якія ўплываюць на ўспрыманне спажыўцамі электрамабіля. Грэм-Роў і інш. [35] сказаў, што тэрмін службы батарэі лічыцца пагоршаным. Фактар ​​макраўзроўню Інфраструктура зараднай станцыі-гэта тое, чаго нельга пазбегнуць для прыёмшчыка электрычных матацыклаў. Наяўнасць зарадкі ў грамадскіх месцах лічыцца важнай для падтрымкі прыняцця электрамабіляў [36]. Даступнасць зарадкі на працы [15] і наяўнасць зарадкі дома [37] таксама патрэбныя спажыўцам, каб справіцца з акумулятарам аўтамабіля. Крупа і інш. [38] сказаў, што наяўнасць месцаў для тэхнічнага абслугоўвання і пашкоджанняў уплывае на прыняцце электрамабіля. Яна і інш. [15] прапанаваў некаторыя дзяржаўныя стымулы, якія вельмі патрэбныя спажыўцам у Цяньцзіні, напрыклад, прадастаўленне субсідый на куплю электраматацыклаў, штогадовую зніжку на падаткі на электрычныя матацыклы, а таксама палітыку зніжак кошту, калі спажыўцам трэба зараджаць электраматацыкл у грамадскіх месцах [15]. Звычайная лагістычная рэгрэсія Звычайная лагістычная рэгрэсія - гэта адзін са статыстычных метадаў, які апісвае адносіны паміж залежнай зменнай з адной або некалькімі незалежнымі зменнымі, дзе залежная зменная складае больш за 2 катэгорыі, а шкала вымярэння - узровень або парадак [39]. Ураўненне 1 з'яўляецца мадэллю для парадкавай лагістычнай рэгрэсіі, а ўраўненне 2 паказвае функцыю g (x) у выглядзе лагітнага ўраўнення. eegxgx P x () () 1 () + = (1)  = = + mkjk Xik gx 1 0 ()   (2) ВЫНІКІ І Абмеркаванне Анкета была распаўсюджана ў Інтэрнэце ў сакавіку - красавіку 2020 года праз платную рэкламу ў Facebook усталяваўшы вобласць фільтрацыі: Заходняя Ява, Усходняя Ява, Джакарта, Цэнтральная Ява, Паўночная Суматра, Заходняя Суматра, Джок'якарта, Паўднёвы Сулавесі, Паўднёвая Суматра і Балі, якія дасягнулі 21 628 карыстальнікаў. Усяго ўваходных адказаў было 1443, але толькі 1223 адказы былі прыдатныя для апрацоўкі дадзеных. У табліцы 2 паказана дэмаграфія рэспандэнтаў. Апісальная статыстыка Табліца 3 паказвае апісальную статыстыку колькасных зменных. Зніжка на кошт спагнання, штогадовая зніжка на падатак і субсідыі кошту пакупкі маюць сярод іншых фактараў больш высокі сярэдні паказчык. Гэта паказвае, што большасць рэспандэнтаў лічаць, што існуе палітыка, якую ўрадавы інтэнсіў змог заахвоціць іх прыняць на ўзбраенне электрычныя матацыклы. Што тычыцца фінансавых фактараў, то пакупная цана і кошт акумулятара маюць меншыя сярэднія паказчыкі сярод іншых фактараў. Гэта паказвае, што кошт пакупкі электрычнага матацыкла і кошт акумулятара не падыходзяць для бюджэту большасці рэспандэнтаў. Большасць рэспандэнтаў палічылі, што кошт электрычнага матацыкла занадта дарагі ў параўнанні з коштам звычайнага матацыкла. Кошт замены акумулятара кожныя тры гады, які дасягае 5 000 000 іранскіх рупій, таксама занадта дарагі для большасці рэспандэнтаў, так што цана пакупкі і кошт акумулятара з'яўляюцца перашкодай для інданезійцаў у прыняцці электраматацыклаў. Тэрмін службы акумулятара, магутнасць, час зарадкі маюць нізкія сярэднія балы ў апісальнай статыстыцы, але сярэднія балы па гэтых трох фактарах больш за 4. Час зарадкі, які заняў тры гадзіны, быў занадта вялікім для большасці рэспандэнтаў. Максімальная хуткасць электрычнага матацыкла складае 70 км/г, а 3-гадовы тэрмін службы батарэі не задавальняе патрэбы рэспандэнтаў. Гэта паказвае, што большасць рэспандэнтаў лічаць, што электрычныя матацыклы не адпавядаюць іх стандартам. Нягледзячы на ​​тое, што рэспандэнты не цалкам давяраюць прадукцыйнасці электрычных матацыклаў, EM можа задаволіць іх штодзённыя патрэбы ў мабільнасці. Больш рэспандэнтаў далі больш ачкоў наяўнасці зарадкі ў сваіх дамах і офісах, чым у грамадскіх месцах. Аднак бар'ерам, які часта сустракаецца, з'яўляецца тое, што магутнасць электраэнергіі ў доме па -ранейшаму знаходзіцца ніжэй за 1300 ВА, таму рэспандэнты настойліва чакаюць, што ўрад зможа дапамагчы забяспечыць зарадку дома. Даступнасць зарадкі ў офісе больш пераважная, чым у грамадскіх месцах, таму што мабільнасць рэспандэнтаў кожны дзень звязана з домам і офісам. У табліцы 4 паказаны водгукі рэспандэнтаў на прыняцце электраматацыклаў. Гэта паказвае, што 45 626% рэспандэнтаў маюць моцную гатоўнасць выкарыстоўваць электрычны матацыкл. Гэты вынік паказвае светлую будучыню долі рынку электрычных матацыклаў. Табліца 4 таксама паказвае, што амаль 55% рэспандэнтаў не маюць моцнай гатоўнасці карыстацца электрычным матацыклам. Цікавыя вынікі гэтай апісальнай статыстыкі сведчаць аб тым, што, нягледзячы на ​​тое, што энтузіязм да выкарыстання электрычных матацыклаў па -ранейшаму патрабуе стымуляцыі, грамадскае прызнанне электрычных матацыклаў добрае. Іншая прычына, якая магла адбыцца, заключаецца ў тым, што рэспандэнты ставяцца да таго, каб пачакаць і прыняць на ўзбраенне электраматацыкл, ці нехта іншы выкарыстоўвае электраматацыкл. Дадзеныя звычайнай лагістычнай рэгрэсіі апрацоўваюцца і аналізуюцца, каб вызначыць намер прыняцця электраматацыклаў у Інданезіі з дапамогай парадкавай лагістычнай рэгрэсіі. Залежнай зменнай у гэтым даследаванні з'яўляецца гатоўнасць выкарыстоўваць электрычны матацыкл (1: катэгарычна не жадае, 2: не жадае, 3: сумняваецца, 4: хоча, 5: рашуча). Парадкавая лагістычная рэгрэсія была абрана метадам у гэтым даследаванні, таму што залежная зменная выкарыстоўвае парадкавую шкалу. Дадзеныя былі апрацаваны з дапамогай праграмнага забеспячэння SPSS 25 з узроўнем даверу 95%. Былі праведзены мультыкалінейныя тэсты для разліку каэфіцыентаў інфляцыі дысперсіі (VIF) з сярэднім VIF 1,15- 3,693, што азначае, што ў мадэлі няма мультылінеарнасці. Гіпотэза, якая выкарыстоўваецца ў парадкавай лагістычнай рэгрэсіі, паказана ў табліцы 5. У табліцы 6 паказаны частковыя вынікі выпрабаванняў, якія служаць асновай для адхілення або прыняцця гіпотэзы для парадкавай лагістычнай рэгрэсіі. Табліца 2. Дэмаграфія рэспандэнтаў Частата дэмаграфічных элементаў% Частата дэмаграфічных пунктаў% Даміцылёт Заходняя Ява 345 28,2% Прафесія Студэнт 175 14,3% Усходняя Ява 162 13,2% Дзяржаўныя служачыя 88 7,2% Джакарта 192 15,7% Прыватныя супрацоўнікі 415 33,9% Цэнтральная Ява 242 19,8% Прадпрымальнік 380 31,1% Паўночная Суматэра 74 6,1% Іншыя 165 13,5% Джок'якарта 61 5,0% Паўднёвы Сулавесі 36 2,9% Узрост 17-30 655 53,6% Балі 34 2,8% 31-45 486 39,7% Заходняя Суматэра 26 2,1% 46-60 79 6,5% Поўдзень Sumatera 51 4,2%> 60 3 0,2% Сямейнае становішча Халасты 370 30,3% Апошні ўзровень адукацыі SMP/SMA/SMK 701 57,3% Жанаты 844 69,0% Дыплом 127 10,4% Іншыя 9 0,7% Бакалаўр 316 25,8% Пол Мужчына 630 51,5% Майстар 68 5,6 % Жанчыны 593 48,5% Дактарантура 11 0,9% Штомесячны ўзровень даходу 0 154 12,6% Штомесячны ўзровень спажывання <2,000,000 432 35,3% <IDR 2,000,000 226 18,5% IDR2,000,000-5,999,999 640 52,3% IDR 2,000,000-5,999,999 550 45% IDR6,000,000- 9 999 999 121 9,9% IDR 6,000,000-9,999,999 199 16,3% ≥ 10 000 000 IDR 30 2,5% IDR 10,000,000- 19,999,999 71 5,8% ≥ I DR 20,000,000 23 1,9% Табліца 3. Апісальная статыстыка для зменнага сярэдняга рангу на фінансавым, тэхналагічным і макраўзроўневым узроўнях Зменны сярэдні рэйтынг ML7 (дыск зарадкі) 4.4563 1 ML3 (CS дома) 4.1554 9 ML6 (гадавы падатковы дыск). ) 4.4301 2 ML2 (CS на працоўных месцах) 4.1055 10 ML5 (стымул для пакупкі) 4.4146 3 ML1 (CS у грамадскіх месцах) 4.0965 11 TE4 (бяспека) 4.3181 4 TE5 (час аўтаномнай працы) 4.0924 12 FI3 (кошт зарадкі) 4.2518 5 TE2 (магутнасць ) 4.0597 13 TE1 (прабег) 4.2396 6 TE3 (час зарадкі) 4.0303 14 ML4 (месца абслугоўвання) 4.2142 7 FI1 (кошт пакупкі) 3.8814 15 FI4 (кошт абслугоўвання) 4.1980 8 FI2 (кошт акумулятара) 3.5045 16 Табліца 4. Апісальная статыстыка для ўсынаўлення Намер 1: катэгарычна не жадае 2: ​​не жадае 3: сумнеў 4: гатовы 5: рашуча гатоўнасць Гатоўнасць выкарыстоўваць электрычны матацыкл 0,327% 2,044% 15,863% 36,141% 45,626% Вынікі лагістычнага рэгрэсійнага аналізу для зменных SD1 - SD11, якія належаць да сацыяльна -дэмаграфічныя фактары паказваюць вынікі, якія толькі частата абмену на сацыяльныя медыя (SD9) і ўзровень экалагічнай занепакоенасці (SD11) аказваюць значны ўплыў на намер электрычных матацыклаў у Інданезіі. Значныя значэнні якаснай зменнай сямейнага становішча - 0,622 для адзінокіх і 0,801 для жанатых. Гэтыя значэнні не пацвярджаюць гіпотэзу 1. Сямейнае становішча не аказвае істотнага ўплыву на намер прыняцця на ўзбраенне электраматацыкла, таму што значэнне складае больш за 0,05. Значнае значэнне для ўзросту складае 0,147, так што ўзрост не ўплывае істотна на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Значэнне ацэнкі для ўзросту -0,168 не пацвярджае гіпотэзу 2. Адмоўны знак азначае, што чым вышэй узрост, тым меншы намер прыняць на ўзбраенне электраматацыкл. Значнае значэнне якаснай зменнай (пол) (0,385) не пацвярджае гіпотэзу 3. Пол не ўплывае істотна на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Значнае значэнне для апошняй ступені адукацыі (0,603) не пацвярджае гіпотэзу 4. Такім чынам, апошняя адукацыя не аказвае істотнага ўплыву на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Значэнне ацэнкі для апошняга ўзроўню адукацыі 0,036 азначае, што станоўчы знак азначае, што чым вышэй узровень адукацыі, тым вышэй намер узяць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Значнае значэнне для якаснай зменнай прафесіі склала 0,487 для студэнтаў, 0,999 для дзяржаўных служачых, 0,600 для прыватных служачых і 0,480 для прадпрымальнікаў, якія не падтрымліваюць Гіпотэзу 5. Прафесія не ўплывае істотна на намер прыняць на ўзбраенне электраматацыкл. UTAMI ET AL. /ЖУРНАЛ АПТЫМІЗАЦЫІ СІСТЭМ У ПРАМЫСЛОВАСЦІ - ВЫП. 19 НЕ. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Утамі і інш. 75 Табліца 5. Гіпотэза Гіпотэза Сацыяльна- Н1: сямейнае становішча станоўча ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Дэма-H2: узрост станоўча ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. графік H3: пол станоўча ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Н4: апошні ўзровень адукацыі станоўча ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Н5: занятак станоўча ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. H6: Штомесячны ўзровень спажывання станоўча ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. H7: Штомесячны ўзровень даходу станоўча ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Н8: колькасць уладальнікаў матацыклаў станоўча ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. H9: частата абмену ў сацыяльных сетках станоўча ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. H10: Памер сацыяльнай сеткі ў Інтэрнэце станоўча ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электраматацыкл. Н11: экалагічная дасведчанасць станоўча ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Фінансавая H12: пакупная цана станоўча ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электраматацыкл. H13: кошт акумулятара станоўча ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. H14: Кошт зарадкі станоўча ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. H15: выдаткі на тэхнічнае абслугоўванне станоўча ўплываюць на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. H16: магчымасці прабегу станоўча ўплываюць на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. H17: магутнасць станоўча ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Techno- H18: час зарадкі станоўча ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. лагічны H19: бяспека станоўча ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. H20: час аўтаномнай працы станоўча ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. H21: наяўнасць інфраструктуры зараднай станцыі ў грамадскіх месцах станоўча ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. H22: наяўнасць інфраструктуры зараднай станцыі ў працэсе працы станоўча ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Макраўзровень H23: наяўнасць інфраструктуры зарадных станцый у хатніх умовах станоўча ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. H24: наяўнасць месцаў абслугоўвання станоўча ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. H25: Палітыка стымулявання пакупкі станоўча ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. H26: штогадовая палітыка зніжак падаткаў станоўча ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. H27: Палітыка зніжкі на кошт спагнання станоўча ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Табліца 6. Лагістычная рэгрэсія Частковыя вынікі выпрабаванняў Зменнае значэнне Зменнае значэнне SD1: адзінкавае 0,349 0,622 TE1 0,146 0,069 SD1: жанаты 0,173 0,801 TE2 0,167 0,726 SD1: іншыя 0 TE3 0,240 0,161 SD2 -0,168 0,147 TE4 -0,005 0,013* SD3: мужчына 0,117 0,385 TE5 0,068 0,765 SD3: жанчына 0 ML1 -0,127 0,022* SD5: студэнты -0,195 0,487 ML2 0,309 0,000* SD5: грамадзянск. абслугоўванне 0,0000 0,999 ML3 0,253 0,355 SD5: прыв. emp -0,110 0,6 ML4 0,134 0,109 SD5: Entrepr 0,147 0,48 ML5 0,301 0,017* SD5: іншыя 0 ML6 -0,059 0,107 SD6 0,227 0,069 ML7 0,521 0,052 SD7 0,032 0,726 TE1 0,146 0,004* SD8 0,180 0,161 TE2 0,167 0,962 SD9 0,111 0,14 0,113* SD10 0,016 0,765 TE4 -0,005 0,254 SD11 0,226 0,022* TE5 0,068 0,007* FI1 0,348 0,000* ML1 -0,127 0,009* FI2 -0,069 0,355 ML2 0,309 0,181 FI3 0,136 0,109 ML3 0,253 0,017* FI4 0,193 0,017* ML4 0,134 0,77% ўзровень упэўненасці Значнае значэнне месячнага ўзроўню спажывання (0,069) не пацвярджае гіпотэзу 6, штомесячны ўзровень спажывання істотна не ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электраматацыкл. Ацэначнае значэнне для месячнага ўзроўню спажывання 0,227, станоўчы знак азначае, што чым вышэй узровень штомесячных выдаткаў, тым вышэй намер прыняць на ўзбраенне электраматацыкл. Значнае значэнне месячнага ўзроўню даходу (0,726) не пацвярджае гіпотэзу 7, штомесячны ўзровень даходу не ўплывае істотна на намер прыняць на ўзбраенне электраматацыкл. Значэнне ацэнкі штомесячнага ўзроўню даходу складае 0,032, станоўчы знак азначае, што чым вышэй узровень штомесячнага даходу, тым вышэй намер прыняць на ўзбраенне электраматацыкл. Значнае значэнне колькасці ўладальнікаў матацыклаў (0,161) не пацвярджае гіпотэзу 8, колькасць уладальнікаў матацыклаў не ўплывае істотна на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Значэнне ацэнкі ўзроўню валодання матацыкламі складае 0,180, станоўчы знак азначае, што чым больш матацыклаў валодае, тым вышэйшы намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Значнае значэнне частаты абмену ў сацыяльных сетках (0,013) пацвярджае гіпотэзу 9, частата абмену ў сацыяльных сетках істотна ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электраматацыкл, паколькі значэнне складае менш за 0,05. UTAMI ET AL. /ЖУРНАЛ OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - ВОЛ. 19 НЕ. 1 (2020) 70-81 76 Утамі і інш. DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Значэнне ацэнкі частаты абмену ў сацыяльных сетках складае 0,111, станоўчы знак азначае, што чым вышэй частата абагульвання кагосьці ў сацыяльных сетках, тым вышэй шанец прыняць электрычны матацыкл. Значнае значэнне памеру сацыяльнай сеткі ў Інтэрнэце (0,765) не пацвярджае гіпотэзу 10, памер ахопу сацыяльнай сеткі не ўплывае істотна на намер прыняць на ўзбраенне матацыкл. Значэнне ацэнкі колькасці людзей, дасягнутых у сацыяльнай сетцы, складае 0,016, станоўчы знак азначае, што чым большы памер сацыяльных сетак, тым вышэйшы намер прыняць на ўзбраенне электраматацыкл. Значнае значэнне ўзроўню экалагічнай дасведчанасці (0,022) пацвярджае гіпотэзу 11, узровень экалагічнай заклапочанасці істотна ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Значэнне ацэнкі ўзроўню экалагічнай дасведчанасці складае 0,226, станоўчы знак азначае, што чым вышэй узровень экалагічнай заклапочанасці чалавека, тым вышэйшы намер узяць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Вынікі лагістычнага рэгрэсійнага аналізу для зменных FI1 да FI4, якія належаць да фінансавых фактараў, паказваюць вынікі таго, што пакупная цана (FI1) і выдаткі на тэхнічнае абслугоўванне (FI4) аказваюць значны ўплыў на намеры электрычных матацыклаў у Інданезіі. Значнае значэнне кошту пакупкі (0,00) пацвярджае гіпотэзу 12, кошт пакупкі істотна ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл.Значэнне ацэнкі пакупной цаны складае 0,348, станоўчы знак азначае, што чым больш падыходная цана пакупкі электрычнага матацыкла для кагосьці, тым вышэйшы намер прыняць на ўзбраенне электраматацыкл. Значнае значэнне кошту акумулятара (0,355) не пацвярджае гіпотэзу 13, кошт акумулятара не ўплывае істотна на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Значнае значэнне выдаткаў на зарадку (0,109) не пацвярджае гіпотэзу 14, кошт зарадкі не аказвае істотнага ўплыву на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Ацэнка кошту зарадкі складае 0,136, станоўчы знак азначае, што чым больш падыходзіць кошт зарадкі электрычнага матацыкла для кагосьці, тым вышэйшы намер прыняць на ўзбраенне электраматацыкл. Значнае значэнне выдаткаў на тэхнічнае абслугоўванне (0,017) не пацвярджае гіпотэзу 15, выдаткі на тэхнічнае абслугоўванне істотна ўплываюць на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Велічыня каштарысу выдаткаў на тэхнічнае абслугоўванне складае 0,193, станоўчы знак азначае, што чым больш падыходзіць для каго -небудзь кошт тэхнічнага абслугоўвання электрычнага матацыкла, тым вышэй намер прыняць на ўзбраенне электраматацыкл. Вынікі лагістычнага рэгрэсійнага аналізу для зменных TE1 - TE5, якія належаць да тэхналагічных фактараў, паказваюць вынікі таго, што час зарадкі акумулятара (TE3) аказвае значны ўплыў на намер прыняцця на ўзбраенне электрычных матацыклаў у Інданезіі. Значнае значэнне магчымасці прабегу (0,107) не пацвярджае гіпотэзу 16, магчымасці прабегу не аказваюць істотнага ўплыву на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Значэнне ацэнкі для максімальнага прабегу складае 0,146, станоўчы знак азначае, што чым больш падыходзіць максімальны прабег электрычнага матацыкла для кагосьці, тым вышэйшы намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Значнае значэнне для незалежнай зменнай магутнасці або максімальнай хуткасці (0,052) не пацвярджае гіпотэзу 17, максімальная хуткасць істотна не ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Значэнне esimate для магутнасці або максімальнай хуткасці складае 0,167, станоўчы знак азначае, што чым больш падыходзіць максімальная хуткасць электрычнага матацыкла для чалавека, тым вышэй намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Значнае значэнне часу зарадкі (0,004) пацвярджае гіпотэзу 18, час зарадкі істотна ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Разліковае значэнне часу зарадкі складае 0,240, станоўчы знак азначае, што чым больш падыходзіць максімальная хуткасць электрычнага матацыкла для кагосьці, тым вышэй намер прыняць на ўзбраенне электраматацыкл. Значнае значэнне бяспекі (0,962) не пацвярджае гіпотэзу 19, бяспека не ўплывае істотна на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Значэнне ацэнкі бяспекі складае -0,005, адмоўны знак азначае, што чым больш бяспечна хтосьці адчувае сябе з дапамогай электрычнага матацыкла, тым ніжэй намер прыняць на ўзбраенне электраматацыкл. Значнае значэнне тэрміну службы батарэі (0,424) не пацвярджае гіпотэзу 20, тэрмін службы батарэі не аказвае істотнага ўплыву на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Значэнне ацэнкі тэрміну службы батарэі складае 0,068, станоўчы знак азначае, што чым больш прыдатны тэрмін службы батарэі электрычнага матацыкла, тым вышэй намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Вынікі лагістычнага рэгрэсійнага аналізу для зменных ML1 да ML7, якія належаць да фактараў макраўзроўню, паказваюць вынікі, што толькі наяўнасць зарадкі на працоўным месцы (ML2), наяўнасць тарыфаў у рэзідэнцыі (ML3) і палітыка зніжкі на кошт спагнання (ML7) якія аказваюць істотны ўплыў на прыняцце электраматацыклаў у Інданезіі. Значнае значэнне даступнасці зарадкі ў грамадскіх месцах (0,254) не пацвярджае гіпотэзу 21, наяўнасць зарадкі ў грамадскіх месцах не ўплывае істотна на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Значнае значэнне даступнасці зарадкі на працоўным месцы (0,007) пацвярджае гіпотэзу 22, наяўнасць зарадкі на працоўным месцы істотна ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Значнае значэнне даступнасці зарадкі дома (0,009) пацвярджае гіпотэзу 22, наяўнасць зарадкі дома мае значны ўплыў на намер прыняць на ўзбраенне матацыкл. Значнае значэнне наяўнасці месцаў абслугоўвання (0,181) не пацвярджае гіпотэзу 24, наяўнасць месцаў абслугоўвання не аказвае істотнага ўплыву на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Значнае значэнне палітыкі стымулявання пакупкі (0,017) пацвярджае гіпотэзу 25, палітыка стымулявання пакупкі аказвае значны ўплыў на намер прыняць на ўзбраенне электраматацыкл. Значнае значэнне штогадовай палітыкі зніжак падаткаў (0,672) не пацвярджае гіпотэзу 26, штогадовая палітыка льготаў па зніжэнні падаткаў не аказвае істотнага ўплыву на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Значнае значэнне палітыкі зніжкі на кошт зарадкі (0,00) пацвярджае гіпотэзу 27, палітыка стымулявання зніжкі на кошт спагнання істотна ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Зыходзячы з фактару макраўзроўню, прыняцце электрычнага матацыкла можа быць рэалізавана, калі спажыўцы гатовыя атрымаць доступ да зарадных станцый на працоўным месцы, да зарадных станцый у рэзідэнцыі і да палітыкі зніжкі на кошт зарадкі. У цэлым частата абмену ў сацыяльных сетках, узровень экалагічнай дасведчанасці, закупачныя цэны, выдаткі на тэхнічнае абслугоўванне, максімальная хуткасць электрычных матацыклаў, час зарадкі акумулятара, наяўнасць інфраструктуры зараднай станцыі на працоўным месцы, наяўнасць хатняй інфраструктуры для зарадкі, UTAMI ET AL. /ЖУРНАЛ АПТЫМІЗАЦЫІ СІСТЭМ У ПРАМЫСЛОВАСЦІ - ВЫП. 19 НЕ. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Утамі і інш. Палітыка стымулявання пакупкі і палітыка зніжэння выдаткаў істотна ўплываюць на намер прыняць на ўзбраенне электрамабілі. Мадэль ураўненняў і функцыя імавернасці Ураўненне 3 - гэта лагітнае ўраўненне для выбару адказу "катэгарычна не жадае" браць на ўзбраенне электрычны матацыкл.  =  = + 27 1 01 (1 |) кг Y Xn   k Xik (3) Ураўненне 4 - гэта лагітнае ўраўненне для выбару адказу “не жадаючы” браць на ўзбраенне электрычны матацыкл.  =  = + 27 1 02 (2 |) кг Y Xn   k Xik (4) Ураўненне 5 - гэта лагітнае ўраўненне для выбару адказу “сумнеў” на выкарыстанне электрычнага матацыкла.  =  = + 27 1 03 (3 |) кг Y Xn   k Xik (5) Ураўненне 6 - гэта лагітнае ўраўненне для варыянту адказу “гатовы” прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл.  =  = + 27 1 04 (4 |) кг Y Xn   k Xik (6) Верагоднасць функцый прыняцця намеру электрычных матацыклаў, паказаная ў раўнанні 7 да ўраўненні 11. Ураўненне 7 - гэта функцыя верагоднасці выбару адказу “ катэгарычна не жадае »браць на ўзбраенне электрычны матацыкл. eenng YX g YXP Xn PY Xn (1 |) (1 |) 1 1 () (1 |)   + = =  (7) Ураўненне 8 - гэта функцыя верагоднасці выбару адказу "не жадае" прыняць электрычны матацыкл. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (1 |) (1 |) (2 |) (2 |) 2 1 1 (2 |) (1 |) () (2 |)     + - + = =  -  = = (8) Ураўненне 9 - гэта функцыя верагоднасці выбару адказу "сумнеў" на выкарыстанне электрычнага матацыкла. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (2 |) (2 |) (3 |) (3 |) 3 1 1 (3 |) (2 |) () (3 |)     + - + = =  -  = = (9) Ураўненне 10 - гэта функцыя верагоднасці выбару адказу "гатовы" прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (3 |) (3 |) (4 |) (4 |) 4 1 1 (4 |) (3 |) () (4 |)     + - + = =  -  = = (10) Ураўненне 11 - гэта функцыя верагоднасці для выбару адказу, "моцна гатовага" прыняць электрычны матацыкл. yeng YX g YX nnn PYXPXPYX (4 |) (4 |) 5 1 1 1 (4 |) () (5 |)   + = - = -  = = (11) Верагоднасць намер прыняцця Раўнанне парадкавай лагістычнай рэгрэсіі прымяняецца да выбаркі адказаў рэспандэнтаў. У табліцы 8 паказаны характарыстыкі і адказы выбаркі. Такім чынам, верагоднасць адказу на кожны крытэр па залежнай зменнай разлічваецца на аснове ўраўненні 7 - 11. Выбарка рэспандэнтаў, у якіх ёсць адказы, як паказана ў табліцы 7, мае верагоднасць 0,0013 за катэгарычна нежаданне выкарыстоўваць электраматацыкл, верагоднасць 0,0114 за нежаданне карыстацца электрычным матацыклам, верагоднасць 0,1788 за сумнеў у выкарыстанні электрычнага матацыкла, верагоднасць 0,563 для ахвотных карыстацца электрычным матацыклам і верагоднасць 0,2455 для моцна гатовых карыстацца электрычным матацыклам. Верагоднасць прыняцця электрычнага матацыкла для 1223 рэспандэнтаў таксама была разлічана, і сярэдняе значэнне верагоднасці адказаў на катэгарычна нежаданне карыстацца электрычным матацыклам было 0,0031, нежаданне выкарыстоўваць электрычны матацыкл - 0,0198, сумнеў у выкарыстанні электрычнага матацыкла - 0,1482, гатовыя выкарыстоўваць электрычны матацыкл быў 0,3410, а рашуча гатовы выкарыстоўваць электрычны матацыкл - 0,4880. Калі верагоднасць ахвотных і моцных ахвотных сумарная, верагоднасць прыняцця інданезійцамі электрычных матацыклаў дасягне 82,90%. Рэкамендацыі для бізнэсу і палітыкаў У парадкавым аналізе лагістычнай рэгрэсіі частата абмену ў сацыяльных сетках з'яўляецца значным фактарам, які ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Важнасць сацыяльных сетак як платформы для грамадскасці для атрымання інфармацыі аб электраматацыклах паўплывае на гатоўнасць прыняць на ўзбраенне электраматацыклы. Урад і прадпрымальнікі могуць паспрабаваць выкарыстоўваць гэты рэсурс, напрыклад, прадпрымальнікі могуць рабіць рэкламныя акцыі праз бонусы або ўдзячнасць спажыўцам, якія купілі электрычныя матацыклы, і дзяліцца ў сацыяльных сетках станоўчымі рэчамі, звязанымі з электрычнымі матацыкламі. Гэты спосаб можа стымуляваць іншых стаць новым карыстальнікам электрычнага матацыкла. Урад можа мець зносіны або прадстаўляць электраматацыклы грамадскасці праз сацыяльныя сеткі, каб матываваць грамадскасць перайсці ад звычайнага матацыкла да электрычнага матацыкла. Гэта даследаванне даказвае, наколькі значны ўплыў фактараў макраўзроўню на прыняцце электрычных матацыклаў у Інданезіі. У парадку звычайнага лагістычнага рэгрэсійнага аналізу наяўнасць інфраструктуры зараднай станцыі на працоўным месцы, наяўнасць інфраструктуры зараднай станцыі дома, палітыка стымулявання пакупкі і зніжка на кошт зарадкі істотна ўплываюць на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. UTAMI ET AL. /ЖУРНАЛ OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - ВОЛ. 19 НЕ. 1 (2020) 70-81 78 Утамі і інш. DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Табліца 7. Узоры адказаў рэспандэнта Код адказу Значэнне Сямейны стан Жанаты X1b 2 Узрост 31-45 X2 2 Пол Мужчына X3a 1 Апошні адукацыйны ўзровень Майстар X4 4 Прафесіі Прыватныя супрацоўнікі X5c 3 штомесяц узровень спажывання Rp2.000.000-5.999.999 X6 2 Штомесячны ўзровень даходу Rp. 6.000.000-9.999.999 X7 3 Колькасць уладальнікаў матацыклаў ≥ 2 X8 3 Частата абмену ў сацыяльных сетках Некалькі разоў/месяц X9 4 Памер сацыяльнай сеткі ў Інтэрнэце 100-500 чалавек X10 2 Экалагічная інфармаванасць 1 X11 1 Харга белі 3 X12 3 Кошт акумулятара 3 X13 3 Кошт зарадкі 3 X13 3 Выдаткі на тэхнічнае абслугоўванне 5 X14 5 Прабег 4 X15 4 Магутнасць 5 X16 5 Час зарадкі 4 X17 4 Бяспека 5 X18 5 Тэрмін службы акумулятара 4 X19 4 Даступнасць зараднай станцыі ў грамадскіх месцах 4 X20 4 Даступнасць зараднай станцыі на працы 4 X21 4 Наяўнасць зараднай станцыі дома 4 X22 4 Наяўнасць месцаў абслугоўвання 2 X23 2 Палітыка заахвочвання пакупкі 5 X24 5 Штогадовая палітыка скідкі па падатках 5 X25 5 Палітыка зніжкі на выдаткі 5 X26 5 Кошт зарадкі 5 X27 5 Выдаткі на абслугоўванне 3 X13 3 Прабег магчымасці 5 X14 5 Магутнасць 4 X15 4 Час зарадкі 5 X16 5 Большасць рэспандэнтаў лічаць наяўнасць інфраструктуры зараднай станцыі дома, на працоўных месцах і ў грамадскіх месцах істотным уплывам на прыняцце электрычных матацыклаў. Урад можа арганізаваць устаноўку інфраструктуры зараднай станцыі ў грамадскіх месцах, каб падтрымаць прыняцце электрычных матацыклаў. Урад таксама можа працаваць разам з бізнес -сектарам для рэалізацыі гэтага. У фарміраванні індыкатараў макраўзроўню гэта даследаванне прапануе некалькі варыянтаў палітыкі стымулявання. Найважнейшая палітыка стымулявання ў адпаведнасці з апытаннем - гэта палітыка стымулявання пакупкі і палітыка заахвочвання зніжак кошту, якую ўрад можа разгледзець у падтрымку прыняцця электраматацыклаў у Інданезіі. Што тычыцца фінансавых фактараў, то кошт пакупкі істотна ўплывае на намер набыць электрычны матацыкл. Гэта прычына, чаму стымул для субсідыі на пакупку таксама істотна ўплывае на намер усынаўлення. Больш танныя выдаткі на тэхнічнае абслугоўванне электрычных матацыклаў, чым звычайных матацыклаў, істотна ўплываюць на намер прыняцця электраматацыклаў. Такім чынам, наяўнасць паслуг, якія задавальняюць патрэбы спажыўцоў, яшчэ больш заахвоціць намер прыняць на ўзбраенне электраматацыклы, паколькі большасць карыстальнікаў не ведаюць камплектуючых у электраматацыклах, таму ім патрэбныя кваліфікаваныя спецыялісты, калі ёсць пашкоджанні. Прадукцыйнасць электрычных матацыклаў задавальняе патрэбы спажыўцоў для забеспячэння іх штодзённай мабільнасці. Максімальная хуткасць электрычнага матацыкла і час зарадкі здольныя адпавядаць патрабаваным спажыўцам стандартам. Аднак лепшыя характарыстыкі матацыкла, такія як павышэнне бяспекі, час аўтаномнай працы і далейшы прабег, безумоўна, павялічаць намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. У дадатак да павелічэння інвестыцый у тэхналогіі, урад і бізнес таксама павінны палепшыць сістэму ацэнкі бяспекі і надзейнасці электраматацыклаў, каб павысіць давер грамадства. Для бізнесу павышэнне якасці і прадукцыйнасці з'яўляецца адным з найбольш эфектыўных спосабаў павысіць энтузіязм спажыўцоў да электраматацыклаў. Спажыўцы, якія маладзейшыя і маюць больш высокі ўзровень адукацыі, могуць стаць арыентаванымі на ранніх прыёмнікаў, таму што яны ўжо маюць больш аптымістычнае стаўленне і маюць шырокую сетку. Сегментацыя рынку можа быць дасягнута шляхам запуску канкрэтных мадэляў для мэтавых спажыўцоў. Акрамя таго, рэспандэнты з больш высокім узроўнем экалагічнай дасведчанасці часцей хацелі б прыняць на ўзбраенне матацыклы. UTAMI ET AL. /ЖУРНАЛ АПТЫМІЗАЦЫІ СІСТЭМ У ПРАМЫСЛОВАСЦІ - ВЫП. 19 НЕ. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Утамі і інш. 79 ВЫВОДЫ Пераход ад звычайных матацыклаў да электрычных матацыклаў можа стаць лепшым рашэннем для пераадолення праблемы высокага ўзроўню CO2 ў Інданезіі. Урад Інданезіі таксама зразумеў і ўмяшаўся, усталяваўшы розныя палітыкі ў дачыненні да электрамабіляў у Інданезіі. Але на самой справе прыняцце электрамабіляў у Інданезіі знаходзіцца яшчэ на вельмі ранняй стадыі, нават далёка ад мэтаў, пастаўленых урадам. Навакольнае асяроддзе не падтрымлівае прыняцце электрычных матацыклаў, такіх як адсутнасць больш дэталёвых правілаў і адсутнасць дапаможнай інфраструктуры, што выклікае нізкае распаўсюджванне электрамабіляў у Інданезіі. У гэтым даследаванні было апытана 1223 рэспандэнта з 10 правінцый, якія мелі ў агульнай складанасці 80% ад агульнага аб'ёму продажаў матацыклаў у Інданезіі, каб вывучыць значныя фактары, якія ўплываюць на намеры прыняцця ў эксплуатацыю электрычных матацыклаў у Інданезіі, і высветліць функцыі верагоднасці. Хоць большасць рэспандэнтаў, якія захапляюцца электраматацыкламі і хочуць валодаць электраматацыклам у будучыні, іх цікавасць да прыняцця электраматацыкла ў наш час адносна малая. Рэспандэнты не жадаюць карыстацца электрычнымі матацыкламі па розных прычынах, такіх як адсутнасць інфраструктуры і палітыкі. Многія рэспандэнты чакаюць прыняцця электрычных матацыклаў з фінансавымі фактарамі, тэхналагічнымі фактарамі і макраўзроўнямі, якія павінны адпавядаць патрабаванням спажыўцоў. Гэта даследаванне даказвае, наколькі значная частата абмену ў сацыяльных сетках, узровень экалагічнай дасведчанасці, закупачныя цэны, выдаткі на тэхнічнае абслугоўванне, максімальная хуткасць электрычных матацыклаў, час зарадкі акумулятара, наяўнасць інфраструктуры зараднай станцыі на працы, наяўнасць зараднай інфраструктуры дома, палітыка заахвочвання пакупкі, а таксама палітыка льготнага зніжэння выдаткаў - у падтрымку прыняцця электраматацыклаў у Інданезіі. Урад павінен падтрымаць забеспячэнне інфраструктуры зараднай станцыі і стварэнне стымулюючай палітыкі для паскарэння ўкаранення электраматацыклаў у Інданезіі. Вытворцы павінны ўлічваць такія тэхналагічныя фактары, як прабег і час аўтаномнай працы, каб палепшыць прыняцце электрычных матацыклаў. Фінансавыя фактары, такія як закупачныя цэны і выдаткі на акумулятар, павінны выклікаць заклапочанасць у прадпрыемстваў і ўрада. Максімальна выкарыстоўваць сацыяльныя сеткі трэба для таго, каб пазнаёміць грамадства з электрычным матацыклам. Супольнасці ў маладым узросце могуць прасоўваць як ранніх прыёмнікаў, таму што яны маюць шырокую сетку сацыяльных медыя. Рэалізацыя ўкаранення электраматацыклаў у Інданезіі патрабуе гатоўнасці да інфраструктуры і выдаткаў, якія могуць быць прыняты спажыўцамі. Гэта ўдалося рэалізаваць ураду дзякуючы моцным дзяржаўным абавязацельствам у некалькіх краінах, якім удалося замяніць звычайныя транспартныя сродкі. Далейшыя даследаванні будуць накіраваны на пошук адпаведнай палітыкі для паскарэння ўкаранення электраматацыклаў у Інданезіі. ЛІТАРАТУРА [1] Інданезія. Бадан Пусат Статыстыка; Perkembangan Jumlah Kendaraan Bermotor Menurut Jenis 1949-2018, 2019 [Інтэрнэт]. Даступна: bps.go.id. [2] Asosiasi Industri Sepeda Motor Indonesia: Статыстыка ўнутранага размеркавання і экспарту, 2020. [Інтэрнэт]. https://www.aisi.or.id/statistic. [Доступ: сакавік. 20, 2020]. [3] Г. Самасір, Ю. Дэвара, Б. Фларэнціна і Р. Сірэгар, «Электрычныя транспартныя сродкі ў Інданезіі: шлях да ўстойлівага транспарту», ​​Solidiance: Справаздача аб рынку, 2018. [4] У. Сутопа, RW Astuti, А. Пурванта і М. Нізам, “Камерцыялізацыйная мадэль новых тэхналогій літый-іённага акумулятара: тэматычны прыклад для разумнага электрамабіля”, Матэрыялы Сумеснай міжнароднай канферэнцыі па інфармацыйных і камунікацыйных тэхналогіях у сельскай мясцовасці і электратранспартных тэхналогіях 2013, rICT і ICEV -T 2013, 6741511. https://doi.org/10.1109/rICTICeVT.2013.6741511. [5] М. Катэначы, Г. Фёрэзэ, Э. Вердаліні і В. Базэці, “Пераход на электрычнасць: экспертнае абследаванне будучыні тэхналогій акумулятарных батарэй для электрамабіляў. Інавацыі ва ўмовах нявызначанасці », у Edward Elgar Publishing, 93. Amsterdam: Elsevier, 2015. [6] М. Вайс, П. Дэкер, А. Мора, Х. Шольц і М. К. Патэль,« Аб электрыфікацыі аўтамабільных перавозак - агляд экалагічных, эканамічных і сацыяльных паказчыкаў электрычных двухколавых колаў », Транспартныя даследаванні, частка D: Транспарт і навакольнае асяроддзе, вып. 41, с. 348-366, 2015. https://doi.org/10.1016/j.trd.2015.09.007. [7] М. Нізам, "Камплект прадукцыі Konversi Kendaraan Listrik Berbasis Baterai Untuk Sepeda Motor Roda Dua Dan Roda Tiga", Лапоран Ахір Хіба PPTI, Бадан Пенгелола Усаха Універсітэт Себелас Марэт, 2019 г. [8] MNA Jodinesa, W. Sutopo і Р. Закарыя, “Маркаўскі ланцуговы аналіз для ідэнтыфікацыі прагнозу долі на рынку новых тэхналогій: тэматычны даследчык электрычнага матацыкла ў Суракарце, Інданезія”, Матэрыялы канферэнцыі AIP, вып. 2217 (1), стар. 030062), 2020. ТАА «Выдавецкае прадпрыемства AIP». [9] У. Сутопа і Е. А. Кадзір, «Інданезійскі стандарт літый-іённых акумулятарных элементаў ферафасфату для электратранспартаў», TELKOMNIKA Інданезійскі часопіс электратэхнікі, вып. 15 (2), стар. 584-589, 2017. https://doi.org/10.12928/telkomnika.v15i2.6233. [10] Б. Рахмаваці, У. Сутопа, Ф. Фахма, М. Нізам, А. Пурванта, Б. Б. Лухенапесі і А. Б. Муліёна, “Распрацоўка асноў для стандартызацыі і тэставання патрабаванняў сістэмы кіравання батарэямі для прымянення электрамабіляў”, Працяг - 4 Міжнародная канферэнцыя па электратранспартных тэхналогіях, стар. 7-12, 2018. https://doi.org/10.1109/ICEVT.2017.8323525. [11] У. Сутопа, М. Нізам, Б. Рахматы, Дэн Ф. Фахма, “Агляд стандартнай распрацоўкі зарадкі электрычных транспартных сродкаў: вучэбны выпадак у Інданезіі”, Матэрыял - 2018 г. 5 -я Міжнародная канферэнцыя па электратранспартных тэхналогіях, вып. 8628367, стар. 152-157, 2018. https://doi.org/10.1109/ICEVT.2018.8628367. [12] Gaikindo: Tahun 2040 Indonesia Stop Mobil Mobil Berbahan Bakar Minyak, 2017. [Інтэрнэт]. gaikindo.or.id. [Доступ: сакавік. 20, 2020]. [13] С. Голдэнберг, «Інданезія скараціць выкіды вугляроду на 29% да 2030 года», The Guardian, 2015. UTAMI ET AL. /ЖУРНАЛ OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - ВОЛ. 19 НЕ. 1 (2020) 70-81 80 Утамі і інш. DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81. 2020 92, с. 75-83, 2015. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2014.12.045. [15] З. З. Яна, Q. Сун, Дж. Дж. Ма і Б. К. Се, «Якія перашкоды для шырокага распаўсюджвання акумулятарных электрамабіляў? Агляд грамадскага ўспрымання ў Цяньцзіні, Кітай, «Часопіс транспартнай палітыкі, вып. 56, стар 29-40, 2017. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2017.03.001. [16] Н. Берклі, Д. Джарвіс і А. Джонс, "Аналіз выкарыстання электрычных аўтамабіляў з акумулятарамі: даследаванне бар'ераў сярод кіроўцаў у Вялікабрытаніі", Даследаванне транспарту, частка D: Транспарт і навакольнае асяроддзе, вып. 63, с. 466-481, 2018. https://doi.org/10.1016/j.trd.2018.06.016. [17] C. Zhuge і C. Shao, «Даследаванне фактараў, якія ўплываюць на паглынанне электрамабіляў у Пекіне, Кітай: статыстычныя і прасторавыя перспектывы», Journal of Cleaner Production, vol. 213, с. 199-216, 2019. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.12.099. [18] А. Widardjono, Analisis Multivariat Terapan для праграмы SPSS, AMOS і SMARTPLS (2 -е выд.). Джок'якарта: UPP STIM YKPN, 2015. [19] Т. Лаукканен, “Усынаўленне спажыўцоў супраць рашэнняў аб адмове ў, здавалася б, падобных інавацыях у сферы паслуг: выпадак Інтэрнэту і мабільнага банкінгу”, Часопіс бізнес -даследаванняў, вып. 69 (7), с. 2432–2439, 2016. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.01.013. [20] В. Вассер і Р. Кемп, «Прыняцце PV у Нідэрландах: статыстычны аналіз фактараў прыняцця», Агляды аднаўляльных крыніц і ўстойлівай энергіі, вып. 41, с. 483–494, 2015. https://doi.org/10.1016/j.rser.2014.08.020. [21] Дэпутат Ганьён, Э. Орруньё, Дж. Асуа, А. Б. Абдэлеліл і Дж. Эмпаранца, «Выкарыстанне мадыфікаванай мадэлі прыёму тэхналогій для ацэнкі прыняцця новай сістэмы тэлеманіторынгу спецыялістамі аховы здароўя», Тэлемедыцына і электроннае здароўе, вып. 18 (1), стар. 54–59, 2012. https://doi.org/10.1089/tmj.2011.0066. [22] N. Phaphoom, X. Wang, S. Samuel, S. Helmer, and P. Abrahamsson, «Апытанне аб асноўных тэхнічных бар'ерах, якія ўплываюць на рашэнне аб прыняцці хмарных сэрвісаў», Journal of Systems and Software, vol. 103, с. 167–181, 2015. https://doi.org/10.1016/j.jss.2015.02.002. [23] MWD Utami, AT Haryanto, and W. Sutopo, “Аналіз спажывецкага ўспрымання аўтамабіля з электрамабілем у Інданезіі”, Матэрыялы канферэнцыі AIP (Vol. 2217, No 1, p. 030058), 2020. AIP Publishing LLC [24 ] Юніарыстанто, дэпутат Вікаксана, У. Сутопа і М. Нізам, “Прапанаваная камерцыялізацыя тэхналогій бізнес -працэсаў: тэматычны прыклад інкубацыі тэхналогій электрамабіляў”, Матэрыялы 2014 Міжнароднай канферэнцыі па электратэхніцы і інфарматыцы, ICEECS, 7045257, pp. 254-259. https://doi.org/10.1109/ICEECS.2014.7045257. [25] М. А. Буджанг, Н. Саат і Т. М. Бакар, "Указанні па памеры выбаркі для лагістычнай рэгрэсіі з назіральных даследаванняў з вялікай колькасцю насельніцтва: акцэнт на дакладнасці паміж статыстыкай і параметрамі, заснаванымі на рэальных клінічных дадзеных", Малайзійскі часопіс медыцынскія навукі: MJMS, вып. 25 (4), с. 122, 2018. https://doi.org/10.21315/mjms2018.25.4.12. [26] Э. Раджаб і А. Джам'ан, "Metodologi Penelitian Bisnis", Макасар: Lembaga Perpustakaan і Penerbitan Universitas Muhammadiyah Makasar, 2017. [27] Т. Экарыус і CC Lu, "Двухколавыя рухавікі для ўстойлівай мабільнасці:" Агляд укаранення спажывецкіх электрычных матацыклаў », Міжнародны часопіс устойлівага транспарту, вып. 15 (3), стар. 215-231, 2020. https://doi.org/10.1080/15568318.2018.1540735. [28] С. Хабіч-Сабегала, Г. Костка і Н. Анцынгер, “Намеры куплі электрамабіля для грамадзян Кітая, Расіі і Бразіліі: міжнароднае параўнальнае даследаванне”, Часопіс больш чыстай вытворчасці, вып. 205, стар. 188- 200, 2018. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.08.318. [29] У. Сіерчула, С. Баккер, К. Маат і Б. Ван Ві, “Уплыў фінансавых стымулаў і іншых сацыяльна-эканамічных фактараў на прыняцце электрамабіляў”, Энергетычная палітыка, вып. 68, стар. 183–194, 2014. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2014.01.043. [30] Р. М. Краўзэ, С. Р. Карлі, Б. В. Лэйн і Дж. Д. Грэм, “Успрыманне і рэальнасць: веданне грамадскасці аб убудаваных электрамабілях у 21 горадзе ЗША”, Энергетычная палітыка, вып. 63, с. 433–440, 2013. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.09.018. [31] Д. Браўн, М. О'Мэхані і Б. Колфілд, "Як трэба класіфікаваць бар'еры для альтэрнатыўных відаў паліва і транспартных сродкаў і ацэньваць патэнцыйную палітыку па прасоўванні інавацыйных тэхналогій?", Часопіс больш чыстай вытворчасці, вып. 35, стар. 140–151, 2012. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2012.05.019. [32] О. Эгбуэ і С. Лонг, «Бар'еры для шырокага распаўсюджвання электрамабіляў: аналіз стаўлення і ўспрымання спажыўцоў», Journal of Energy Policy, vol. 48, с. 717– 729, 2012. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2012.06.009. [33] X. Чжан, К. Ван, Ю. Хао, Дж. Л. Фан і Ю. М. Вэй, «Уплыў дзяржаўнай палітыкі на перавагу для NEV: сведчанні з Кітая», Энергетычная палітыка, вып. 61, с. 382–393, 2013. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.06.114. [34] BK Sovacool і RF Hirsh, «За батарэямі: вывучэнне пераваг і перашкод для ўбудаваных гібрыдных электрамабіляў (PHEV) і пераходу аўтамабіля ў сетку (V2G)», Энергетычная палітыка, вып. 37, с. 1095–1103, 2009. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2008.10.005. [35] Э. Грэм-Роў, Б. Гарднер, Ч. Абрагам, С. Скіпан, Х. Дзітмар, Р. Хатчынс і Дж. Стэнард, «Папулярныя спажыўцы, якія кіруюць электрычнымі аўтамабілямі з электрычным падключэннем і плагінам: якасны аналіз адказаў і ацэнак », Пер. Рэз. Частка А: Практыка палітыкі, вып. 46, с. 140–153, 2012. https://doi.org/10.1016/j.tra.2011.09.008. [36] А. Ф. Дженсен, Э. Чэрчы і С. Л. Мабіт, “Асноўныя спажыўцы, якія кіруюць убудаванымі электрычнымі аўтамабілямі з электрычнымі батарэямі і ўбудовамі: якасны аналіз адказаў і ацэнак”, Пер. Рэз. Частка D: Трансп. Навакольнае асяроддзе, вып. 25, с. 24–32, 2013. [Інтэрнэт]. Даступна: ScienceDirect. [37] Н. Д. Капэрэла і К. С. Курані, “Гісторыі хатніх гаспадарак аб іх сустрэчах з гібрыдным электрамабілем з убудовамі”, Ахова навакольнага асяроддзя. Паводзіны., Вып. 44, стар. 493–508, 2012. https://doi.org/10.1177/0013916511402057. [38] JS Krupa, DM Rizzo, MJ Eppstein, D. Brad-Lanute, DE Gaalema, K. Lakkaraju і CE Warrender, «Гісторыі хатніх гаспадарак аб іх сустрэчах з убудованым гібрыдным электрамабілем», Аналіз апытання спажыўцоў на тэму UTAMI ET AL. /ЖУРНАЛ АПТЫМІЗАЦЫІ СІСТЭМ У ПРАМЫСЛОВАСЦІ - ВЫП. 19 НЕ. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Утамі і інш. 81 убудованы гібрыдны электрамабіль. Трансп. Рэз. Частка А: Практыка палітыкі, вып. 64, с. 14–31, 2014. https://doi.org/10.1016/j.tra.2014.02.019. [39] DW Hosmer і S. Lemeshow, «Прыкладная лагістычная рэгрэсія. Другое выданне ”, Нью -Ёрк: John Willey & Sons, 2000. https://doi.org/10.1002/0471722146. НАМЕНКЛАТУРА j залежныя катэгорыі зменных (j = 1, 2, 3, 4, 5) k незалежныя катэгорыі зменных (k = 1, 2, 3,…, m) i якасныя незалежныя катэгорыі зменных n парадак рэспандэнтаў β0j перахопліваюць кожны адказ залежных зменная Xk колькасная незалежная пераменная Xik колькасная незалежная зменная Y залежная зменная Pj (Xn) магчымасць для кожнай катэгорыі незалежнай зменнай для кожнага рэспандэнта АЎТАРЫ БІЯГРАФІЯ Марта Відхі Дэла Утамі Марта Відхі Дэла Утамі - студэнтка інжынернага факультэта Універсітэта Себелас Марэт. Яна належыць да Лабараторыі лагістыкі і бізнес -сістэмы. Яе навуковыя інтарэсы - лагістыка і кіраванне ланцужкамі паставак і даследаванне рынку. Яна апублікавала сваю першую публікацыю пра аналіз успрымання спажыўцамі электрамабіля ў Інданезіі ў 2019 годзе. Юніарыстанто Юніарыстанто - выкладчык і даследчык кафедры прамысловага машынабудавання Універсітэта Себеласа Марэта. Яго навуковыя інтарэсы - ланцужкі паставак, мадэляванне, вымярэнне прадукцыйнасці і камерцыялізацыя тэхналогій. У яго ёсць публікацыі, індэксаваныя Scopus, 41 артыкул з 4 H-індэксам. Яго электронная пошта - yuniaristanto@ft.uns.ac.id. Вахюдзі Сутопа Вахюдзі Сутопа, валодае прафесійнай ступенню інжынера (Ir) па праграме навучання прафесійнага інжынера - Universitas Sebelas Maret (UNS) у 2019 годзе. Ён атрымаў ступень доктара ў галіне прамысловага інжынірынгу і менеджменту ў Інстытуце Тэхналогіі Бандунг (ITB) у 2011, магістр навук па менеджменце з Універсітэта Інданезіі ў 2004 годзе і бакалаўр інжынернага факультэта ў ІТБ у 1999 годзе. Яго навуковыя інтарэсы - ланцужкі паставак, інжынерная эканоміка і аналіз выдаткаў, а таксама камерцыялізацыя тэхналогій. Ён атрымаў больш за 30 навуковых грантаў. У яго ёсць публікацыі, індэксаваныя Scopus, 117 артыкулаў з 7 H-індэксам. Яго электронная пошта - wahyudisutopo@staff.uns.ac.id.Вынікі лагістычнага рэгрэсійнага аналізу для зменных TE1 - TE5, якія належаць да тэхналагічных фактараў, паказваюць вынікі таго, што час зарадкі акумулятара (TE3) аказвае значны ўплыў на намер прыняцця на ўзбраенне электрычных матацыклаў у Інданезіі. Значнае значэнне магчымасці прабегу (0,107) не пацвярджае гіпотэзу 16, магчымасці прабегу не аказваюць істотнага ўплыву на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Значэнне ацэнкі для максімальнага прабегу складае 0,146, станоўчы знак азначае, што чым больш падыходзіць максімальны прабег электрычнага матацыкла для кагосьці, тым вышэйшы намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Значнае значэнне для незалежнай зменнай магутнасці або максімальнай хуткасці (0,052) не пацвярджае гіпотэзу 17, максімальная хуткасць істотна не ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Значэнне esimate для магутнасці або максімальнай хуткасці складае 0,167, станоўчы знак азначае, што чым больш падыходзіць максімальная хуткасць электрычнага матацыкла для чалавека, тым вышэй намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Значнае значэнне часу зарадкі (0,004) пацвярджае гіпотэзу 18, час зарадкі істотна ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Разліковае значэнне часу зарадкі складае 0,240, станоўчы знак азначае, што чым больш падыходзіць максімальная хуткасць электрычнага матацыкла для кагосьці, тым вышэй намер прыняць на ўзбраенне электраматацыкл. Значнае значэнне бяспекі (0,962) не пацвярджае гіпотэзу 19, бяспека не ўплывае істотна на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Значэнне ацэнкі бяспекі складае -0,005, адмоўны знак азначае, што чым больш бяспечна хтосьці адчувае сябе з дапамогай электрычнага матацыкла, тым ніжэй намер прыняць на ўзбраенне электраматацыкл. Значнае значэнне тэрміну службы батарэі (0,424) не пацвярджае гіпотэзу 20, тэрмін службы батарэі не аказвае істотнага ўплыву на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Значэнне ацэнкі тэрміну службы батарэі складае 0,068, станоўчы знак азначае, што чым больш прыдатны тэрмін службы батарэі электрычнага матацыкла, тым вышэй намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Вынікі лагістычнага рэгрэсійнага аналізу для зменных ML1 да ML7, якія належаць да фактараў макраўзроўню, паказваюць вынікі, што толькі наяўнасць зарадкі на працоўным месцы (ML2), наяўнасць тарыфаў у рэзідэнцыі (ML3) і палітыка зніжкі на кошт спагнання (ML7) якія аказваюць істотны ўплыў на прыняцце электраматацыклаў у Інданезіі. Значнае значэнне даступнасці зарадкі ў грамадскіх месцах (0,254) не пацвярджае гіпотэзу 21, наяўнасць зарадкі ў грамадскіх месцах не ўплывае істотна на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Значнае значэнне даступнасці зарадкі на працоўным месцы (0,007) пацвярджае гіпотэзу 22, наяўнасць зарадкі на працоўным месцы істотна ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Значнае значэнне даступнасці зарадкі дома (0,009) пацвярджае гіпотэзу 22, наяўнасць зарадкі дома мае значны ўплыў на намер прыняць на ўзбраенне матацыкл. Значнае значэнне наяўнасці месцаў абслугоўвання (0,181) не пацвярджае гіпотэзу 24, наяўнасць месцаў абслугоўвання не аказвае істотнага ўплыву на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Значнае значэнне палітыкі стымулявання пакупкі (0,017) пацвярджае гіпотэзу 25, палітыка стымулявання пакупкі аказвае значны ўплыў на намер прыняць на ўзбраенне электраматацыкл. Значнае значэнне штогадовай палітыкі зніжак падаткаў (0,672) не пацвярджае гіпотэзу 26, штогадовая палітыка льготаў па зніжэнні падаткаў не аказвае істотнага ўплыву на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Значнае значэнне палітыкі зніжкі на кошт зарадкі (0,00) пацвярджае гіпотэзу 27, палітыка стымулявання зніжкі на кошт спагнання істотна ўплывае на намер прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл. Зыходзячы з фактару макраўзроўню, прыняцце электрычнага матацыкла можа быць рэалізавана, калі спажыўцы гатовыя атрымаць доступ да зарадных станцый на працоўным месцы, да зарадных станцый у рэзідэнцыі і да палітыкі зніжкі на кошт зарадкі. У цэлым частата абмену ў сацыяльных сетках, узровень экалагічнай дасведчанасці, закупачныя цэны, выдаткі на тэхнічнае абслугоўванне, максімальная хуткасць электрычных матацыклаў, час зарадкі акумулятара, наяўнасць інфраструктуры зараднай станцыі на працоўным месцы, наяўнасць хатняй інфраструктуры для зарадкі, UTAMI ET AL. /ЖУРНАЛ АПТЫМІЗАЦЫІ СІСТЭМ У ПРАМЫСЛОВАСЦІ - ВЫП. 19 НЕ. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Утамі і інш. Палітыка стымулявання пакупкі і палітыка зніжэння выдаткаў істотна ўплываюць на намер прыняць на ўзбраенне электрамабілі. Мадэль ураўненняў і функцыя імавернасці Ураўненне 3 - гэта лагітнае ўраўненне для выбару адказу "катэгарычна не жадае" браць на ўзбраенне электрычны матацыкл.  =  = + 27 1 01 (1 |) кг Y Xn   k Xik (3) Ураўненне 4 - гэта лагітнае ўраўненне для выбару адказу “не жадаючы” браць на ўзбраенне электрычны матацыкл.  =  = + 27 1 02 (2 |) кг Y Xn   k Xik (4) Ураўненне 5 - гэта лагітнае ўраўненне для выбару адказу “сумнеў” на выкарыстанне электрычнага матацыкла.  =  = + 27 1 03 (3 |) кг Y Xn   k Xik (5) Ураўненне 6 - гэта лагітнае ўраўненне для варыянту адказу “гатовы” прыняць на ўзбраенне электрычны матацыкл.  =  = + 27 1 04 (4 |) кг Y Xn   k Xik (6) Верагоднасць функцый прыняцця намеру электрычных матацыклаў, паказаная ў раўнанні 7 да ўраўненні 11. Ураўненне 7 - гэта функцыя верагоднасці выбару адказу “ катэгарычна не жадае »браць на ўзбраенне электрычны матацыкл. eenng YX g YXP Xn PY Xn (1 |) (1 |) 1 1 () (1 |)   + = =  (7) Ураўненне 8 - гэта функцыя верагоднасці выбару адказу "не жадае" прыняць электрычны матацыкл. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (1 |) (1 |) (2 |) (2 |) 2 1 1 (2 |) (1 |) () (2 |)     + - + = =  -  = = (8) Ураўненне 9 - гэта функцыя верагоднасці выбару адказу "сумнеў" на выкарыстанне электрычнага матацыкла. eeeennnng YX g YX g YX g YX